Microware Group · 1985.HK · Berdiri 1985

Micromeet AI

AI Co-Pilot untuk Transformasi Alur Kerja Klinik

Platform AI multi-agen tingkat klinis yang dirancang khusus untuk institusi kesehatan di seluruh dunia.

Warisan Perusahaan Lebih dari 41 Tahun

Terdaftar di HKEX · 1985.HK

ISO 27001 · 20000 · 9001 · 14001

HK · SG · CN · ID

micromeet.ai | Diinkubasi oleh Microware Group (1985.HK)

Microware Group · 1985.HK

美高域集團 / Microware Group

Pemimpin IT Perusahaan di Hong Kong Sejak 1985

Didirikan pada 1985, Microware Group adalah mitra infrastruktur TI terpercaya di Hong Kong, mendukung transformasi perusahaan dan sektor publik dengan layanan aman dan skalabel di seluruh wilayah.

41+

Warisan IT Bertahun-tahun

2,000+

Klien Perusahaan / Tahun

60%+

Perusahaan Top 100 Terdaftar di HK

450+

Penghargaan IT Internasional

Cakupan & Kredensial

50+ Departemen Pemerintah HK

70%+ Sekolah HK

17x Caring Company (HKCSS)

ISO 27001 · 20000 · 9001 · 14001

Tonggak Sejarah Utama

1985

Didirikan

2000

Kepemimpinan Pasar HK

2012

Perluasan Wilayah

2024-26

Pengiriman AI untuk Kesehatan

Konteks Portofolio

Kesehatan Menjadi Fokus Utama Presentasi Ini

Microware memiliki beberapa lini produk AI. Presentasi ini berfokus pada Micromeet AI untuk kesehatan, sementara Microcraft dan Compliance AI berperan sebagai kemampuan pendukung.

Lini produk utama di presentasi ini

Micromeet AI

Aplikasi AI klinis untuk institusi kesehatan: MCU CoPilot, Voice to Notes, Care Loop, Claim Solver, dan operasi AI CRMS.

Microcraft

Kemampuan AI enterprise bersama untuk otomasi dokumen, alur pengetahuan internal, dan produktivitas tim.

Compliance AI

Lapisan tata kelola dan kepatuhan untuk kontrol kebijakan, auditabilitas, serta kebutuhan proses terregulasi.

Cara membaca slide berikutnya

Halaman 5-10

Struktur produk kesehatan dan penyampaian pengetahuan rumah sakit.

Halaman 11-16

Alur CRMS, operasi pasien, dan koordinasi perawatan lintas institusi.

Halaman 17-19

Pendekatan implementasi, jalur eksekusi, dan model kemitraan.

Kesiapan Implementasi Layanan Kesehatan

Apa yang Membuat Ini Siap Diterapkan di Rumah Sakit

Kopilot Pengetahuan Rumah Sakit

Korpus medis berkualitas tinggi

Jurnal top-tier + kasus klinis nyata

Jawaban yang terhubung bukti

Dokter dapat menelusuri sumber rujukan

Knowledge graph khusus rumah sakit

Bisa menggabungkan data internal dan SOP institusi

Ekstraksi nilai dan penguatan bertingkat

Mendukung pengajaran, pelatihan, riset, dan klinis

Alur CRMS dalam bahasa yang mudah dipahami

Intake pasien oleh institusi

Dari call center atau kanal rujukan

Booking dan handoff operasional

Koordinasi antrean harian oleh tim

Konsultasi dengan transkripsi

Dokumentasi lebih cepat dengan template yang familiar

Patient 360 dan tindak lanjut

Ubah kualitas layanan menjadi nilai jangka panjang

Dipimpin klinisi

AI membantu, dokter yang memutuskan

Dapat dikonfigurasi per institusi

Mendukung SOP dan kebijakan lokal

Siap diaudit

Sumber dan log proses bisa ditelusuri

Implementasi fleksibel

Privat, cloud, atau hibrida

Struktur Produk

Lima Lapisan Produk

Tampilan untuk pengambil keputusan: mulai dari bottleneck layanan yang terlihat, lalu hubungkan operasi, tata kelola, kontinuitas perawatan, dan kesiapan implementasi.

Lapisan 1 · Aplikasi Frontline

Alur kerja bertekanan tinggi yang menekan biaya, kualitas, akses, dan kontinuitas pasien institusi (Slide 6-9).

MCU CoPilot

Voice to Notes

Care Loop

Claim Solver

↓

Lapisan 2 · Pengetahuan Rumah Sakit

Sumber medis terverifikasi dan pengetahuan institusi yang dapat digunakan ulang dengan aman lintas tim (Slide 10).

Referensi medis

Pustaka kasus rumah sakit

Jawaban dokter dengan sumber

Output materi pelatihan

↓

Lapisan 3 · CRMS dan Operasi Tim

Lapisan komando operasional untuk rekam pasien, antrean kerja, konversi layanan, dan akuntabilitas (Slide 11-14).

Profil pasien

Antrian kerja

Rencana tindak lanjut

Koneksi sistem

↓

Lapisan 4 · Koordinasi Perawatan Lintas Institusi

Menghubungkan rekam, rujukan, dan interaksi perawatan lintas rumah sakit, layanan primer, dokter, dan pasien (Slide 15-16).

Rekam lintas institusi

Koordinasi rujukan

Kontinuitas konteks pasien

Akses tepercaya dan persetujuan

↓

Lapisan 5 · Implementasi dan Infrastruktur

Kontrol cloud, hibrida, dan on-premise yang dibutuhkan untuk lingkungan klinis teregulasi (Slide 17).

Sistem operasi AI

Server mini AI

Implementasi cloud/hibrida

Jaringan + penyimpanan data

MCU CoPilot

Dari beberapa minggu menjadi beberapa menit: pembuatan laporan yang dikelola dokter untuk meningkatkan kualitas laporan MCU, efisiensi tim, kapasitas layanan, dan kepuasan pasien.

Masalah

Program MCU volume tinggi tersendat ketika penulisan laporan dan QC masih manual; kualitas laporan yang tidak merata menurunkan kepercayaan pasien dan membatasi jumlah klien yang dapat dilayani institusi.

Solusi

MCU CoPilot menstandarkan data pemeriksaan, menyusun draf laporan untuk review dokter, melakukan stratifikasi risiko, membuat laporan perusahaan secara batch dengan perbandingan tahun-ke-tahun, dan menyerahkan pasien berisiko tinggi ke Care Loop.

Prioritas Kepemimpinan

Memindahkan pembuatan laporan dari beberapa minggu menjadi beberapa menit

Meningkatkan kualitas dan konsistensi laporan MCU

Meningkatkan efisiensi operasi tim

Memperluas kapasitas layanan MCU institusi

Meningkatkan kepuasan pasien setelah laporan dikirim

Nilai bagi Institusi

Turnaround	Dari beberapa minggu menjadi beberapa menit dibanding baseline
Kualitas laporan	Struktur standar, review dokter, pemeriksaan pengecualian
Batas kapasitas	Lebih banyak laporan dan klien korporat tanpa pertumbuhan SDM linear
Nilai pasca-laporan	Stratifikasi risiko, laporan perusahaan, handoff Care Loop

Dari minggu ke menit

Stratifikasi risiko

Laporan perusahaan

Handoff Care Loop

Voice to Notes

Rekam medis yang efisien dan berkualitas: membantu dokter membuat catatan elektronik standar lebih cepat sambil institusi tetap menjaga tata kelola klinis.

Masalah

Dokter kehilangan waktu untuk menulis rekam medis, dan kualitas catatan yang tidak konsisten melemahkan operasi institusi, kualitas data, serta kontinuitas pasca-kunjungan.

Solusi

Voice to Notes menangkap ucapan dokter dan menghasilkan draf rekam medis elektronik standar, konteks keputusan, serta petunjuk tindak lanjut untuk dikonfirmasi dokter.

Dua Pilar Nilai

Mengurangi beban dokumentasi dokter

Memperpendek waktu dari konsultasi ke rekam medis selesai

Menstandarkan struktur rekam medis dan kualitas field

Menghasilkan catatan berkualitas dalam waktu konsultasi

Meningkatkan kontinuitas dan kepercayaan pasien

Nilai Operasional

Efisiensi dokter	Lebih sedikit waktu untuk menulis
Efisiensi institusi	Penyelesaian rekam medis lebih cepat dan lebih sedikit celah handoff
Kualitas rekam medis	Struktur standar dan konten yang direview dokter
Nilai pasien	Ringkasan lebih jelas, tindak lanjut, konteks rujukan

Manajemen Pasien (Care Loop)

Mengubah setiap laporan atau konsultasi menjadi jalur manajemen pasien yang terkendali, agar institusi tidak kehilangan pasien setelah layanan.

Masalah

Setelah laporan atau kunjungan, pasien sering pergi tanpa langkah berikutnya yang jelas; rekam medis, kontrol ulang, rujukan, dan tanggung jawab manajemen jangka panjang terfragmentasi.

Solusi

AI Front Desk menangkap kebutuhan pra-layanan; Care Loop mengatur penjelasan laporan, stratifikasi risiko, rekam pasien, permintaan kontrol ulang / rujukan, dan antrean manajemen jangka panjang.

Cakupan Produk

AI Front Desk

Pintu masuk pra-layanan

Intake pra-layanan, persiapan janji temu, konteks triase, dan handoff staf.

Care Loop

Penjelasan laporan, ringkasan pasca-konsultasi, rekam pasien yang mudah dibaca dokter, stratifikasi risiko, permintaan kontrol ulang / rujukan, dan rencana manajemen jangka panjang.

Nilai bagi Pimpinan

Kontinuitas pasien	Lebih sedikit follow-up yang hilang setelah laporan dan kunjungan
Manajemen risiko	Pasien berisiko tinggi diarahkan ke tindakan berikutnya
Penerima institusi	Antrean untuk booking, review dokter, dan tim manajemen pasien
Nilai jangka panjang	Kontrol ulang, konsultasi, rujukan, manajemen penyakit kronis

Claim Solver

Mengurangi kerja ulang klaim dengan mengubah rekam klinis menjadi konteks klaim yang siap direview.

Tekanan Institusi / Pembayar → Dukungan Tata Kelola

Tekanan Kepemimpinan	Dukungan Tata Kelola
Volume klaim tinggi	Antrean prioritas untuk fokus reviewer
Bukti tidak lengkap	Pemeriksaan kesiapan pengajuan sebelum eskalasi
Variabilitas pengkodean	Saran ICD / prosedur untuk konfirmasi manusia
Manajemen risiko	Risk flag dengan alasan untuk review manusia
Auditabilitas	Paket klaim siap review dengan bukti yang dapat ditelusuri

Cakupan Alur Kerja

Rumah sakit & klinik

Lebih sedikit resubmission dan akuntabilitas persiapan klaim lebih jelas

Asuransi & TPA

Antrean review lebih cepat dengan paket bukti yang lebih konsisten

Program kesehatan pemberi kerja / jaringan

Transparansi klaim dan tata kelola biaya perawatan di jaringan terkelola

Institution Knowledge Copilot

Lapisan pengetahuan medis yang terkendali mengubah panduan, literatur, protokol institusi, koreksi historis, dan kasus terde-identifikasi menjadi struktur yang dapat dipakai ulang oleh dokter, tim, dan Agent.

Sumber Medis Terkurasi

Protokol Institusi

Retrieval Tertelusur

Review Dokter

Pathway yang Dapat Dipakai Ulang

Jawaban Klinis Bersumber

Jawaban disusun dari sumber yang disetujui dan terhubung kembali ke panduan, literatur, kebijakan, dan referensi institusi.

Strukturisasi Pengetahuan Institusi

Protokol, logika laporan, template, dan koreksi dokter historis menjadi aset pengetahuan yang dapat dicari dan dipanggil ulang.

Brief yang Dapat Dibaca Dokter

Temuan kunci, konteks interpretasi, dan kerangka rekomendasi langkah berikutnya dikemas untuk review klinis.

Pelatihan dan Pathway Spesialis

Kartu pengetahuan spesialis, bank soal, dan materi pathway mendukung pelatihan residen, klinik afiliasi, dan tim layanan primer.

Tata Kelola Sejak Desain

De-identifikasi, akses terbatas, ketertelusuran sumber, dan titik persetujuan mengontrol penggunaan klinis.

Prinsip Operasi: Bukan sekadar menaruh dokumen ke AI. Micromeet menstrukturkan pengetahuan institusi, konteks runtime, dan memori review agar dapat dipakai ulang di MCU, Voice to Notes, Care Loop, Claim Solver, dan AI CRMS.

AI CRMS

Lapisan komando operasi yang membuat rekam pasien, antrean, kontinuitas booking, konversi layanan, dan audit terlihat oleh manajemen.

Model Operasi Institusi

1. Rekam pasien terpadu

Laporan, konsultasi, klaim, unggahan, dan konteks tindak lanjut berada dalam satu tampilan pasien.

2. Antrean operasi

Booking, review dokter, tindak lanjut, pengecualian, dan klaim bergerak melalui antrean yang dimiliki.

3. Kontinuitas layanan

Kontrol ulang, rujukan, rencana tindak lanjut, dan tindakan manajemen jangka panjang tetap terhubung setelah kunjungan.

4. Akuntabilitas tim

Dokter, perawat, front desk, dan tim operasi melihat pemilik, status, dan tindakan berikutnya.

5. Dashboard manajemen

Volume, backlog, konversi, handoff, dan indikator kualitas menjadi terlihat.

6. Audit & tata kelola

Izin, persetujuan, log pengiriman, dan jejak review mendukung eksekusi yang akuntabel.

AI CRMS memberi pimpinan satu tampilan operasional atas arsip pasien, status antrean, konversi layanan, dan audit.

Kapabilitas Inti

Visibilitas pimpinan

Manajemen melihat permintaan, backlog, status tindak lanjut, dan alur layanan.

Akuntabilitas workflow

Setiap tugas memiliki pemilik, status, titik handoff, dan jalur eskalasi.

Kontinuitas pasien

Rekam pasien, tindak lanjut, rujukan, dan rencana perawatan tetap terhubung.

Alokasi sumber daya

Tim dapat memprioritaskan pekerjaan berisiko tinggi, tertunda, atau relevan dengan pendapatan.

Konversi layanan

Tindak lanjut, kontrol ulang, booking, dan tindakan manajemen jangka panjang terlacak.

Kepatuhan & audit

Izin, persetujuan, catatan review, dan log disimpan.

Kemampuan AI yang Dapat Dipakai Ulang untuk Institusi

Fondasi AI yang sama mendukung dokumentasi, laporan, manajemen pasien, klaim, dan visibilitas manajemen tanpa membangun ulang setiap alur kerja dari nol.

Jawaban Bersumber

Jawaban klinis dan operasional tetap terhubung ke pengetahuan, kebijakan, dan referensi institusi yang disetujui.

Voice to Notes

Percakapan klinis menjadi konten rekam medis elektronik terstruktur yang direview dokter.

Digitalisasi Dokumen

Laporan kertas, lampiran, dan dokumen lama menjadi input terstruktur untuk review dan tindak lanjut.

Terjemahan Medis

Konten klinis lintas bahasa menjaga terminologi medis dan gaya bahasa institusi tetap konsisten.

Rekam Kolaboratif

Dokter, perawat, front desk, dan tim operasional bekerja dari rekam bersama yang berversi.

Integrasi Aman

Akses berbasis peran, log audit, dan koneksi sistem terkendali menjaga implementasi tetap akuntabel.

Terkelola

Review klinis, izin akses, dan audit trail

Dapat Dipakai Ulang

Lapisan bersama untuk MCU, Voice to Notes, Care Loop, Claim Solver, dan AI CRMS

Terintegrasi

Bekerja dengan EMR, HIS, dan workbench institusi

Aset Institusi

Aset data bersumber tetap dapat dipakai ulang lintas tim

Arsitektur Tata Kelola dan Operasi

Pengambil keputusan membutuhkan workflow AI yang dapat dikontrol, diaudit, dan diskalakan lintas tim, bukan alat terpisah yang menciptakan risiko baru.

Inti Workflow AI Terkelola

Workflow yang disetujui institusi berjalan dengan kepemilikan jelas, penanganan pengecualian, dan catatan review.

Template workflow yang disetujui

Perakitan konteks pasien

Antrean pengecualian dan eskalasi

Jejak audit per run

Backbone CRMS Bersama

Timeline pasien, tugas perawatan, dan antrean operasi tetap konsisten meski banyak departemen terlibat.

Rekam pasien longitudinal dan status perjalanan perawatan

Tugas, pengingat, pengecualian, dan antrean eskalasi yang dimiliki

Referensi ke sistem sumber dan rekam institusi

Riwayat persetujuan, review, tindakan, dan pengiriman

Jalur Eksekusi Terkontrol

1. Event pasien, laporan, konsultasi, atau klaim masuk ke workflow yang disetujui

2. Konteks relevan dirakit dari CRMS dan pengetahuan institusi

3. Pemeriksaan izin, kebijakan, dan akses data diterapkan

4. AI menyusun output pendukung dan menandai pengecualian

5. Konfirmasi klinisi atau tim dicatat dengan jejak audit penuh

Control Plane & Deployment

Identitas dan izin peran

Review dan override manusia

Persetujuan dan kontrol akses

Deployment dapat menyesuaikan data, keamanan, dan kebijakan pengadaan lokal

Pimpinan dapat memantau volume workflow, keterlambatan, pengecualian, dan status review

Cakupan Workflow Institusi

Menunjukkan di mana AI terhubung ke operasi layanan harian tanpa menggantikan sistem rumah sakit yang sudah ada.

Workflow Layanan untuk Ditingkatkan

✓ Intake dan triase pasien

✓ Booking dan koordinasi kunjungan

✓ Dokumentasi klinis

✓ Pengiriman dan penjelasan laporan

✓ Koordinasi rujukan dan mitra

✓ Manajemen pasien pasca-kunjungan

Lapisan Operasi

Satu konteks pasien
Pemilik jelas
Tindakan berikutnya

Dukungan Operasi Micromeet

✓ Voice to Notes dan report copilots

✓ Workspace operasi AI CRMS

✓ Kepemilikan tugas dan eskalasi

✓ Rekam pasien terpadu

✓ Asisten pengetahuan untuk tim

✓ Pelacakan audit dan tata kelola

Prinsip Implementasi untuk Pimpinan

• Prioritaskan workflow volume tinggi atau risiko tinggi

• Pertahankan HIS / EMR saat ini sebagai source of record

• Fase integrasi berdasarkan kebutuhan

• Review dokter tetap wajib

• Definisikan pemilik untuk setiap antrean

• Pengaturan tata kelola per institusi

• Ukur turnaround, kualitas, dan kontinuitas

• Perluas setelah validasi KPI

Transformasi Rumah Sakit

Model Nilai Institusi

Kapasitas Layanan

Turnaround laporan lebih cepat untuk pemeriksaan volume tinggi dan pelaporan spesialis

Voice to Notes mengurangi pembuatan catatan manual setelah konsultasi

Antrean kerja jelas membantu perawat, front desk, dan tim manajemen pasien memprioritaskan tindakan berikutnya

Kohort risiko tinggi menjadi terlihat untuk tindak lanjut dan desain program

Tim yang ada dapat melayani lebih banyak pasien tanpa menurunkan standar tata kelola

Kualitas & Tata Kelola

Konfirmasi dokter tetap menjadi titik keputusan klinis

Pengetahuan berbasis sumber mendukung output klinis dan pelatihan yang lebih aman

Template standar meningkatkan konsistensi laporan, catatan, dan klaim

Antrean pengecualian membuat risiko, keterlambatan, dan rekam tidak lengkap terlihat

Jejak audit menyimpan persetujuan, review, dan handoff

Kontinuitas & Nilai Sistem

Care Loop mengubah laporan dan konsultasi menjadi tindak lanjut, kontrol ulang, dan manajemen jangka panjang

Rekam pasien tetap konsisten lintas departemen dan institusi mitra

Koordinasi rujukan mendukung layanan primer, spesialis, dan rumah sakit rujukan

Kesiapan klaim mengurangi kerja ulang ketika kelengkapan dokumentasi menjadi bottleneck

Deployment fleksibel menyesuaikan kebutuhan keamanan dan pengadaan institusi

Disiplin Pengukuran Nilai

Setiap pilot perlu menyepakati sekumpulan kecil indikator terukur: waktu turnaround, tingkat review dokter, backlog antrean, tindak lanjut risiko tinggi, kerja ulang klaim, tindakan kembali pasien, dan kelengkapan audit.

Peta Transformasi Klien

Jalur Transformasi AI Kesehatan Anda

Mulai dari produk entry-point resmi, lalu hubungkan pengetahuan rumah sakit, operasi AI CRMS, koordinasi perawatan lintas institusi, dan kesiapan implementasi.

01 · Aplikasi Frontline

MCU CoPilot, Voice to Notes, Care Loop, dan Claim Solver.

02 · Pengetahuan Rumah Sakit

Referensi medis, protokol lokal, memori kasus, dan output pelatihan.

03 · CRMS dan Operasi

AI CRMS, konteks pasien, antrean kerja, dan koneksi sistem.

04 · Koordinasi Perawatan Lintas Institusi

Rekam, rujukan, konteks pasien, dan akses tepercaya tetap konsisten lintas rumah sakit, layanan primer, dokter, dan pasien.

Fondasi Deployment

Fondasi Deployment untuk Layanan Kesehatan Teregulasi

Lima lapisan produk dapat dideploy dalam model cloud, hybrid, atau on-premise, dengan kontrol data, keamanan, ketahanan layanan, dan kebutuhan pengadaan disepakati per institusi.

Kedaulatan Data

Batas data pasien berdasarkan yurisdiksi

Akses berbasis peran dan log persetujuan

Kebijakan retensi yang disetujui institusi

Penanganan data siap audit

Cloud / Hybrid / On-Premise

Deployment dipilih menurut kebijakan dan workload

Mendukung lingkungan klinis privat

Inferensi hybrid untuk operasi multi-site

Tidak memaksa migrasi sistem penuh

Kapasitas Komputasi AI

Compute sesuai untuk dokumentasi, laporan, dan klaim

Opsi edge untuk workload sensitif

Skala dari pilot ke adopsi multi-site

Profil biaya dikelola menurut kelas workload

Jaringan Rumah Sakit Aman

Segmentasi jaringan untuk sistem klinis

Akses aman antar departemen

Perencanaan redundansi dan failover

Monitoring operasi untuk uptime

Penyimpanan & Backup Klinis

Rekam klinis terstruktur dan tidak terstruktur

Perencanaan backup, retensi, dan pemulihan

Dukungan untuk arsip dokumen institusi

Dirancang untuk kebutuhan audit klinis

Resiliensi Layanan

Service level ditentukan oleh model deployment

Dukungan operasional dan proses insiden

Monitoring penggunaan, performa, dan pengecualian

Rencana ekspansi setelah validasi pilot

Dampak Nyata

Pola Keputusan dari Engagement Aktif

SEA · Pelaporan Kesehatan Populasi

Operator Checkup Volume Tinggi — MCU CoPilot

Isu kepemimpinan: backlog laporan multi-minggu membatasi pelaporan pemberi kerja, tindak lanjut hasil abnormal, dan visibilitas kesehatan populasi.

• Nilai Micromeet: drafting laporan otomatis dengan review dokter

• KPI: turnaround, penyelesaian review, tindak lanjut hasil abnormal

HK / Regional · Kesiapan Klaim

Operasi Asuransi / TPA — Claim Solver

Isu kepemimpinan: bukti, konteks coding, dan kelengkapan dokumen yang tidak konsisten menciptakan kerja ulang klaim sebelum pengajuan.

• Nilai Micromeet: pemeriksaan kesiapan klaim sebelum pengajuan

• KPI: tingkat rework, beban reviewer, kelengkapan bukti audit

• Konfirmasi manusia tetap wajib

Jaringan Kesehatan Publik · Koordinasi Perawatan

Jaringan Perawatan Institusi — AI CRMS + Care Loop

Isu kepemimpinan: rujukan, konteks pasien, dan tindakan pasca-kunjungan terfragmentasi lintas departemen, institusi, dan tim manajemen pasien.

• Nilai Micromeet: rekam pasien bersama, kepemilikan antrean, kontinuitas rujukan

• KPI: cakupan, kontinuitas, kesiapan tata kelola

• Dirancang untuk adopsi institusi bertahap

Semua identitas klien dianonimkan sesuai kebijakan pengungkapan. Detail kasus mencerminkan engagement yang telah ditandatangani, aktif, atau sedang dibahas.

Mulai dengan Pilot Terfokus

enquiry@micromeet.ai

micromeet.ai

Microware Group · 1985.HK
Platform AI Klinis untuk Penyedia Layanan Kesehatan Global

Penilaian Workflow

Desain Ruang Lingkup Pilot

SLA Enterprise

Tata Kelola Doctor-in-the-loop