01/16
EN VN ID SC
Micromeet
Microware Group · 1985.HK · Est. 1985

Micromeet AI

AI for governed healthcare

Micromeet menghubungkan laporan, konsultasi, tindak lanjut, perangkat, dan dokumentasi klaim menjadi continuous care yang terkelola dan ditinjau dokter.

41+ Tahun Warisan Enterprise
Tercatat di HKEX · 1985.HK
ISO 27001 · 20000 · 9001 · 14001
HK · SG · CN · ID
micromeet.ai  |  Diinkubasi oleh Microware Group (1985.HK)
Latar Belakang Perusahaan

Microware Group

Kepemimpinan TI Hong Kong dan Fondasi Pengiriman Enterprise

Microware Group didirikan pada 1985 dan tercatat di Papan Utama Bursa Efek Hong Kong pada 2017 (1985.HK). Grup ini telah lama melayani klien pemerintah, sektor publik, pendidikan, kesehatan, keuangan dan enterprise, dengan kapabilitas mendalam dalam layanan TI enterprise, integrasi sistem, keamanan siber, managed services dan pengiriman regional.

41
Tahun layanan TI enterprise Hong Kong
1985.HK
Tercatat di Papan Utama HKEX · tata kelola publik
2,000+
Klien pemerintah, sektor publik & enterprise
No.1
Pemimpin TI Hong Kong untuk pemerintah & enterprise besar
Fondasi Grup

41 tahun TI enterprise Hong Kong

Pengiriman jangka panjang kepada klien institusional kritis telah membangun tata kelola proyek enterprise, integrasi sistem, keamanan siber, operasi dan pengiriman multi-lokasi.

Pengiriman Lintas Sektor

Kesehatan, keuangan, pemerintah, enterprise, pendidikan

Pengalaman di berbagai lingkungan dengan keandalan tinggi dan sensitivitas kepatuhan — dari infrastruktur dan integrasi hingga operasi layanan berkelanjutan.

Basis Replikasi Regional

Hong Kong, Tiongkok Daratan & Asia Tenggara

Konteks komersialisasi dan kepatuhan HK, R&D Shanghai, koordinasi Singapura serta pengalaman proyek Indonesia mendukung penerapan lintas pasar.

Latar Belakang Perusahaan & Posisi Produk

Micromeet AI

Infrastruktur AI kesehatan untuk continuous care

Micromeet membangun infrastruktur AI kesehatan untuk continuous care. Micromeet menyediakan governed patient-context runtime tempat institusi kesehatan, klinisi, tim perawatan, dan AI agent menjalankan workflow klinis dan operasional bersama di laporan, konsultasi, intake pasien, booking, tindak lanjut, telemedicine, data perangkat terhubung, dan persiapan klaim.

WORKFLOW MASUK
MCU · AI Scribe / V2N · Alur penerimaan
Menangkap laporan volume tinggi dan konsultasi; merutekan intake, booking, dan tugas tindak lanjut.
KONTINUITAS PASIEN
Care Loop
Mengubah laporan dan encounter menjadi next step, review, booking, follow-up, dan perjalanan perawatan jangka panjang.
DOKUMENTASI KLAIM
Claim Readiness
Menyiapkan kelengkapan dokumentasi, kesiapan coding, dan konteks review sebelum pengajuan.
RUNTIME INSTITUSI
Micromeet AI Care Command Center
Memberi tim satu tempat terkelola untuk konteks pasien, antrean, human checkpoints, audit, dan approved writeback.
LAPISAN INTEGRASI
Agent Browser · Integration Intelligence
Menjalankan workflow di atas HIS, EMR, LIS, booking, klaim, dan messaging systems yang sudah ada.
Logika infrastruktur continuous care
01
Kerja klinis
Laporan, konsultasi, pertanyaan pasien, booking, sinyal perangkat, dan dokumen klaim.
02
Konteks bersama
Satu patient context terkelola untuk tim perawatan dan AI agent.
03
Human checkpoints
Dokter dan tim institusi mengonfirmasi keputusan klinis dan operasional.
04
Sistem yang ada
Jalur integrasi yang disetujui menghubungkan HIS, EMR, LIS, booking, klaim, dan messaging systems.
05
Aset reusable
Run trace, feedback, evaluasi, dan template memperkuat deployment berikutnya.
Continuous Care Runtime

Dari Kerja Klinis
ke Continuous Care Journeys

Laporan, konsultasi, pertanyaan pasien, booking, telemedicine, sinyal perangkat, dan dokumen klaim tetap terhubung ke patient context yang sama, dengan review dokter dan approved writeback bila diperlukan.

Shared patient context
Doctor-reviewed journeys
Existing systems stay source of record
Apa yang Micromeet Lakukan

Jalankan Alur Kerja Anda sebagai Alur Kerja AI yang Tertata

Micromeet mengubah penerimaan pasien, pelaporan, dokumentasi, tindak lanjut, klaim, dan operasi Anda menjadi alur kerja AI yang dijalankan tim Anda dengan konteks pasien bersama, review dokter, human confirmation, dan jejak audit lengkap.

Kapasitas Layanan

Penyelesaian laporan lebih cepat untuk pemeriksaan kesehatan volume tinggi dan pelaporan spesialis
AI Scribe / V2N mengembalikan waktu dokumentasi setelah konsultasi
Alur penerimaan terarah menyiapkan intake, booking, dan antrean informasi yang kurang
Antrean kerja yang jelas membantu perawat, resepsionis, dan tim perawatan memprioritaskan tindakan berikutnya
Tim yang ada melayani lebih banyak pasien dengan standar tata kelola yang sama

Mutu & Tata Kelola

Konfirmasi dokter tetap menjadi titik keputusan klinis
Pengetahuan yang tertaut ke sumber menjaga keluaran klinis dan pelatihan tetap berdasar
Templat standar menjaga laporan, catatan, dan klaim tetap konsisten
Jejak audit memelihara catatan persetujuan, peninjauan, dan serah terima

Kesinambungan & Tata Kelola

Care Loop mengubah laporan dan konsultasi menjadi tindak lanjut, pemeriksaan ulang, dan manajemen jangka panjang
Rekam medis pasien tetap konsisten di seluruh departemen dan institusi mitra
Koordinasi rujukan menghubungkan layanan primer, spesialis, dan rumah sakit
Claim Readiness memperkuat dokumentasi sebelum pengajuan ketika bukti menjadi hambatan
Produk & Platform

Sistem Produk Saat Ini, Lima Lapisan yang Jelas

Entry workflow harian membuat konteks klinis; Care Loop dan Claim Readiness mengubahnya menjadi kontinuitas dan persiapan dokumen klaim; AI Care Command Center adalah runtime institusi; Integration Intelligence menghubungkan sistem yang sudah ada; Healthcare Agent Platform adalah fondasi arsitektur.

01Lapisan 01Entry workflow harian
MCU CoPilotAI Scribe / V2NAlur penerimaan
02Lapisan 02Kontinuitas pasien & persiapan dokumen klaim
Care LoopClaim Readiness
03Lapisan 03Runtime institusi
AI Care Command Center
04Lapisan 04Lapisan integrasi
Agent BrowserIntegration IntelligenceApproved writeback
05Lapisan 05Fondasi arsitektur
Micromeet Healthcare Agent Platform
Arsitektur · Integration Intelligence

AI Agent di Dalam Sistem yang Sudah Anda Jalankan

Melalui Agent Browser yang diberi otorisasi oleh pelanggan, agent bekerja di dalam layar HIS, EMR, LIS, booking, dan payer yang sudah ada — membaca konteks yang Anda setujui, menyusun draf, dan menulis balik hanya apa yang dikonfirmasi staf Anda. Sistem Anda tetap menjadi sumber catatan resmi; Micromeet tersambung sebagai lapisan peningkatan pada workflow yang ada.

Baca konteks yang disetujuiAI menyusun drafreview dokterwriteback setelah konfirmasiteraudit
Agent Browser · di dalam layar Anda

Ruang kerja terkendali yang diberi otorisasi pelanggan. Agent hanya bertindak di dalam sistem, halaman dan alur kerja yang disetujui — dengan batas domain, cakupan izin, catatan audit, dan konfirmasi manusia pada setiap penulisan berisiko tinggi.

Runtime institusi · AI Care Command Center

AI Care Command Center adalah runtime sisi institusi untuk mengoordinasikan workflow Micromeet yang disetujui. Layer ini berada di atas Healthcare Agent Platform dan bekerja bersama sistem yang sudah ada sebagai sumber catatan resmi.

Micromeet Healthcare Agent Platform · jalankan, pantau, tingkatkan

Micromeet Healthcare Agent Platform adalah fondasi arsitektur untuk agent run yang terkelola, konteks bersama, persetujuan, audit, evaluasi, dan perbaikan berkelanjutan lintas workflow.

Integration Intelligence

Field engineer ditambah pemetaan UI / API / alur kerja menemukan dan memvalidasi konteks alur kerja Anda — sehingga ruang lingkup integrasi yang disetujui dapat ditentukan dalam hitungan minggu dan digunakan ulang di seluruh lokasi, dengan batas izin dan catatan audit.

Lapisan peningkatan untuk sistem yang sudah ada Persetujuan manusia pada setiap penulisan Audit lengkap & pemutaran ulang eksekusi HIS / EMR Anda tetap menjadi sumber catatan resmi
Operasi AI Terkelola

Bagaimana Micromeet Menjalankan AI dengan Aman di Layanan Kesehatan

Micromeet menjalankan agent melalui model operasi yang terkendali: konteks yang disetujui, aturan klinis, batas sistem, human checkpoints, dan bukti yang dapat ditelusuri untuk setiap workflow.

01
Konteks
Informasi pasien yang boleh digunakan agent — identitas, lini masa, laporan, pertemuan klinis, sinyal klinis, data perangkat — dirakit per tugas.
02
Pengetahuan klinis
Aturan medis yang diikutinya: ambang sinyal, versi pedoman, tanda bahaya, logika eskalasi dan jalur perawatan.
03
Arsitektur
Batas sistem: progres alur kerja, antrean tugas, ruang kerja peran, konektor, dan peta sumber kebenaran untuk penulisan balik yang aman.
04
Tata kelola
Apa yang berjalan otomatis versus apa yang memerlukan persetujuan manusia — persetujuan pasien, izin peran, kendali rilis, peninjauan dokter, audit lengkap.
05
Bukti & konvergensi
Setiap alur kerja meninggalkan catatan yang dapat ditelusuri dan telah diperiksa QA, dan setiap penerapan mengangkat apa yang berhasil menjadi templat yang dapat digunakan ulang.

MCU CoPilot

Dari minggu ke hari: dengan review dokter, pembuatan laporan, pengendalian mutu, stratifikasi risiko, laporan korporat, dan manajemen pasien pasca-laporan berjalan sebagai satu workflow.

Masalah
Program MCU volume tinggi tersendat ketika penulisan laporan dan QC tetap manual; mutu laporan yang tidak merata membatasi kepercayaan pasien dan membatasi berapa banyak klien yang dapat dilayani sebuah institusi.
Solusi
MCU CoPilot membakukan data pemeriksaan kesehatan, menyusun draf laporan yang ditinjau dokter, menstratifikasi risiko, menghasilkan laporan korporat secara batch dengan perbandingan tahun-ke-tahun, dan mengalihkan pasien berisiko tinggi ke Care Loop.

Prioritas Pimpinan

Memindahkan pembuatan laporan dari minggu ke hari
Meningkatkan mutu dan konsistensi laporan MCU
Meningkatkan efisiensi operasi tim
Memperluas kapasitas layanan MCU institusi
Meningkatkan kepuasan pasien setelah laporan diberikan

Nilai bagi Institusi

Waktu penyelesaian Dari minggu ke hari terhadap baseline
Mutu laporan Struktur baku, peninjauan dokter, pemeriksaan pengecualian
Batas kapasitas Lebih banyak laporan dan klien korporat dengan tim yang sama
Nilai pasca-laporan Stratifikasi risiko, laporan korporat, serah terima Care Loop
Dari minggu ke hari
Stratifikasi risiko
Laporan korporat
Serah terima Care Loop

AI Scribe / V2N

Efisiensi dan mutu catatan sekaligus: membantu dokter menghasilkan rekam medis elektronik yang baku lebih cepat sambil mempertahankan konfirmasi dokter dan tata kelola institusi.

Masalah
Dokter kehilangan waktu untuk menulis catatan, dan mutu catatan yang tidak konsisten melemahkan operasi institusi, mutu data, dan kesinambungan pasca-kunjungan.
Solusi
AI Scribe / V2N menangkap ucapan dokter dan menghasilkan draf rekam medis elektronik baku, konteks keputusan, dan petunjuk tindak lanjut untuk dikonfirmasi dokter.

Dua Pilar Nilai

Mengurangi beban dokumentasi dokter
Mempersingkat waktu dari pertemuan klinis ke catatan
Membakukan struktur catatan dan mutu kolom data
Memungkinkan catatan bermutu tinggi dalam waktu konsultasi
Meningkatkan kesinambungan dan kepercayaan pasien

Nilai Operasional

Efisiensi dokter Lebih sedikit waktu untuk menulis
Efisiensi institusi Penyelesaian catatan lebih cepat dan lebih sedikit celah serah terima
Mutu catatan Struktur baku dan konten yang ditinjau dokter
Nilai bagi pasien Ringkasan lebih jelas, tindak lanjut, konteks rujukan

Care Loop

Care Loop mengubah satu laporan atau kunjungan menjadi workflow kesinambungan yang terkelola — satu catatan untuk review klinis, antrean tindak lanjut, dan pemenuhan layanan institusi. AI menyiapkan pekerjaan; manusia yang mengambil keputusan.

Antrean review klinis
Temuan AI, rantai bukti dan antrean risiko masuk ke ruang kerja peninjauan dokter.
ECG, BP, laporan, gejala dan tren perangkat wearable menyatu pada satu lini masa.
Kesimpulan klinis dan rencana pemeriksaan ulang dikonfirmasi oleh dokter.
Operasi tindak lanjut
Penjelasan laporan, ringkasan risiko, pengingat pemeriksaan ulang dan rencana tindak lanjut, disajikan dengan mudah dibaca.
Pasien masuk ke jalur skenario — hipertensi, kardiovaskular, diabetes, tindak lanjut onkologi atau pencegahan jatuh.
Pengikatan perangkat dan pengembalian data mendukung observasi berkelanjutan.
Pemenuhan layanan institusi
Konfigurasi paket layanan, aktivasi manfaat, progres pemenuhan dan tiket pengecualian.
Stratifikasi kohort risiko, penyelesaian tindak lanjut dan penutupan siklus pemeriksaan ulang.
Laporan layanan bulanan, catatan audit dan indikator operasi yang terukur.
Mesin konversi
Laporan / MCU · konsultasi / AI Scribe / V2N · peringatan perangkat · rujukan → penjelasan laporan → langkah berikutnya yang ditinjau dokter → pemeriksaan ulang / rujukan → pemantauan → manajemen jangka panjang — satu laporan atau kunjungan menjadi layanan terpaket yang dapat diulang.
Tertata sejak rancangan
Konteks untuk ditinjau dokter. Perangkat lunak mendeskripsikan data yang diamati; dokter mengarahkan langkah berikutnya dan menandatangani.

Connected Care, dari Perangkat ke Dokter

Perangkat keras adalah lapisan penginderaan ujung depan dari perawatan berkelanjutan. Perangkat memasok rekam medis pasien per skenario; lapisan alur kerja terkelola yang sama mengubah tren menjadi tindakan yang ditinjau dokter. Perangkat mengamati; dokter yang memutuskan.

S1Hipertensi
Monitor BP, smart ring dan ECG opsional masuk ke antrean tindak lanjut.
S2Kardiovaskular
Holter, ECG patch, BP dan tanda vital malam membentuk rantai bukti.
S3Berat badan & metabolik
Timbangan badan, komposisi tubuh dan data perilaku mendukung manajemen jangka panjang.
S4Diabetes
BGM, CGM, tes urine dan biokimia mendukung stratifikasi risiko.
S5Tindak lanjut onkologi
POCT WBC, SpO2, urine dan biokimia mendukung tindak lanjut di luar rumah sakit.
S6Keselamatan lansia di rumah
Deteksi jatuh, SOS, lokasi dan respons keluarga / layanan menciptakan siklus keselamatan.
Paket layanan perangkat
Dipilih berdasarkan skenario klinis, sertifikasi dan kemudahan replikasi — dengan onboarding, antrean tindak lanjut, peninjauan abnormal, suku cadang lokal dan purnajual dalam satu sistem operasi.
Batas bukti
Tren perangkat wearable mendukung observasi berkelanjutan; penilaian irama jantung seperti AF dialihkan ke ECG patch, Holter, ECG 12-sadapan dan peninjauan dokter.

Claim Readiness

Micromeet membantu menyiapkan dokumentasi klaim yang lebih lengkap, mudah ditinjau, dan siap dikodekan sebelum pengajuan — mengubah catatan dari AI Scribe / V2N, MCU, dan workflow institusi menjadi paket klaim yang dapat ditelusuri auditnya.

Dari konteks pertemuan klinis ke paket siap-klaim
Konteks pertemuan klinis Saran ICD / prosedur Pemeriksaan kelengkapan Penanda risiko klaim Antrean pengode / casemix Ekspor siap-klaim
Peran workflow institusi
Tim dokumentasi klinis
Dokumentasi lebih lengkap sebelum pengajuan, dengan akuntabilitas yang lebih jelas untuk penyiapan klaim.
Tim pengodean & casemix
Antrean prioritas menampilkan klaim yang memerlukan review pengodean manusia dan menyertakan jejak bukti.
Tim operasi & keuangan
Paket bukti dan antrean review disusun untuk pemeriksaan internal sebelum pengajuan ke payer.
Dikonfirmasi oleh pengode dan dokter. Micromeet menyiapkan konteks siap-klaim dari catatan yang sudah Anda kumpulkan; pengode dan klinisi mengonfirmasi kode lalu menandatangani, sementara adjudikasi akhir tetap berada pada pembayar.
Fondasi Deployment

Fondasi Deployment untuk Layanan Kesehatan Teregulasi

Micromeet dapat di-deploy dalam model cloud, hybrid, atau on-premise, dengan kendali data, keamanan, ketahanan layanan, dan kebutuhan pengadaan disepakati per institusi.

Kedaulatan Data

Batas data pasien sesuai yurisdiksi
Akses berbasis peran dan log persetujuan
Kebijakan retensi yang disetujui institusi
Penanganan data yang siap audit

Cloud / Hybrid / On-Premise

Deployment dipilih berdasarkan kebijakan dan beban kerja
Mendukung lingkungan klinis privat
Inferensi hybrid untuk operasi multi-lokasi
Bekerja dengan sistem Anda saat ini

Kapasitas Komputasi AI

Komputasi yang disesuaikan untuk dokumentasi, laporan, dan klaim
Opsi edge untuk beban kerja sensitif
Skala dari cakupan workflow pertama hingga adopsi institusional multi-lokasi
Profil biaya dikelola menurut kelas beban kerja

Jaringan Rumah Sakit Aman

Segmentasi jaringan untuk sistem klinis
Akses aman antar-departemen
Perencanaan redundansi dan failover
Pemantauan operasional untuk uptime

Penyimpanan & Backup Klinis

Catatan klinis terstruktur dan tidak terstruktur
Perencanaan backup, retensi, dan pemulihan
Dukungan untuk arsip dokumen institusi
Dirancang untuk kebutuhan audit klinis

Ketahanan Layanan

Tingkat layanan ditentukan oleh model deployment
Dukungan operasional dan proses insiden
Pemantauan penggunaan, performa, dan pengecualian
Kriteria ekspansi setelah review workflow pertama
Pola Workflow Institusi Representatif

Tiga Workflow yang Didukung Micromeet

Pola workflow A

Operasi Pemeriksaan Volume Tinggi — MCU CoPilot

Isu kepemimpinan: backlog laporan berminggu-minggu membatasi pelaporan pemberi kerja, tindak lanjut hasil abnormal, dan visibilitas kesehatan populasi.

• Nilai Micromeet: draf laporan otomatis dengan tinjauan dokter
• KPI: waktu penyelesaian, penyelesaian tinjauan, tindak lanjut hasil abnormal
Pola workflow B

Kesiapan Dokumentasi Klaim — Claim Readiness

Isu kepemimpinan: bukti, konteks pengodean, dan kelengkapan dokumen belum konsisten sebelum pengajuan.

• Nilai Micromeet: pemeriksaan kesiapan klaim sebelum pengajuan
• KPI: kesiapan review, beban reviewer, kelengkapan bukti audit
• Konfirmasi manusia tetap wajib
Pola workflow C

Koordinasi Perawatan Berkelanjutan — AI Care Command Center + Care Loop

Isu kepemimpinan: rujukan, konteks pasien, dan tindakan pasca-kunjungan terfragmentasi di berbagai departemen, institusi, dan tim manajemen pasien.

• Nilai Micromeet: catatan pasien bersama, kepemilikan antrean, kontinuitas rujukan
• KPI: cakupan, kontinuitas, kesiapan tata kelola
• Mendukung rollout institusional terkendali

Semua identitas klien dianonimkan sesuai kebijakan pengungkapan. Detail kasus disajikan sebagai workflow institusi yang representatif.

Mulai dengan Workflow yang Terfokus

Microware Group · 1985.HK
Micromeet AI untuk layanan kesehatan terkelola
Penilaian Alur Kerja
Cakupan Workflow Pertama
SLA Enterprise
Tata Kelola Dokter-dalam-loop