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Micromeet
Microware Group · 1985.HK · 创立于 1985

Micromeet AI

AI for governed healthcare

Micromeet 将报告、问诊、随访、设备数据与理赔文档连接为可治理、医生复核的连续照护。

41+ 年企业级积淀
HKEX 上市 · 1985.HK
ISO 27001 · 20000 · 9001 · 14001
HK · SG · CN · ID
micromeet.ai  |  由 Microware Group(1985.HK)孵化
公司背景

美高域集团 Microware Group

香港 IT 领导地位与企业级交付根基

美高域集团成立于 1985 年,并于 2017 年在香港联合交易所主板上市(1985.HK)。集团长期服务于政府、公共部门、教育、医疗、金融及企业客户,在企业 IT 服务、系统集成、网络安全、托管服务与区域交付方面具备深厚能力。

41
年香港企业 IT 服务经验
1985.HK
HKEX 主板上市 · 公众治理
2,000+
政府、公共部门及企业客户
No.1
政府及大型企业领域的香港 IT 领导者
集团根基

41 年香港企业 IT 经验

长期为关键机构客户交付,沉淀出企业级项目治理、系统集成、网络安全、运营及多站点交付能力。

跨行业交付

医疗、金融、政府、企业、教育

在高可靠、合规敏感的环境中积累经验——从基础设施与集成,到持续的服务运营。

区域复制基地

香港、中国大陆与东南亚

香港的商业化与合规环境、上海研发、新加坡协调与印尼项目经验,共同支撑跨市场部署。

公司背景与产品定位

Micromeet AI

面向连续照护的医疗 AI 基础设施

Micromeet 建设面向连续照护的医疗 AI 基础设施。它提供一个可治理的 patient-context runtime,让医疗机构、临床医生、照护团队与 AI agent 在报告、问诊、患者 intake、预约、随访、远程医疗、联网设备数据与理赔准备等工作流中协同运行。

工作流入口
MCU · AI Scribe / V2N · 接诊工作流
承接高通量报告与问诊,并把接诊、预约与随访任务排入队列。
患者连续性
Care Loop
把报告和 encounter 转化为下一步、医生复核、预约、随访与长期照护 journey。
理赔文档
Claim Readiness
准备材料完整性、编码就绪度与提交前复核上下文。
机构运行层
Micromeet AI Care Command Center
给团队一个可治理的 patient context、队列、人工确认、审计与批准写回空间。
集成层
Agent Browser · Integration Intelligence
让工作流运行在既有 HIS、EMR、LIS、预约、理赔与消息系统之上。
连续照护基础设施逻辑
01
临床工作
报告、问诊、患者问题、预约、设备信号与理赔材料。
02
共享上下文
一份可治理的 patient context,供照护团队和 AI agent 使用。
03
人工确认
医生和机构团队确认承载医疗或运营责任的决策。
04
既有系统
通过获批准的集成路径连接 HIS、EMR、LIS、预约、理赔与消息系统。
05
可复用资产
运行留痕、反馈、评估与模板让下一次部署更强。
连续照护 Runtime

从临床工作
到连续照护 Journey

报告、问诊、患者问题、预约请求、远程医疗、设备信号与理赔材料,都连接到同一份可治理 patient context;需要承担责任的节点保留医生复核与批准写回。

共享 patient context
医生复核 journey
既有系统仍是正式记录来源
Micromeet 做什么

把你的工作流,跑成可治理的 AI 工作流

Micromeet 把接诊、报告、病历、随访、理赔与运营,转化为由你的团队运行的 AI 工作流——共用同一份患者上下文、医生复核、人工确认与完整审计轨迹。

服务容量

更快的报告周转,应对高通量体检与专科报告
AI Scribe / V2N 把问诊后的病历书写时间还给医生
接诊与预约队列 承接接诊、预约与缺失资料任务
清晰的工作队列 帮助护士、前台与照护团队对下一步动作排定优先级
现有团队 在同一治理标准下服务更多患者

质量与治理

医生确认 始终是临床决策点
来源可追溯的知识 让临床与培训输出有据可依
标准模板 保持报告、病历与理赔材料的一致性
审计轨迹 保留知情同意、复核与交接记录

连续性与营收

Care Loop 把报告与问诊转化为随访、复查与长期管理
患者记录 在各科室与合作机构间保持一致
转诊协同 连接基层、专科与医院
Claim Readiness 在材料成为瓶颈时强化提交前文档准备
产品与平台

当前产品系统,五个清晰层级

日常工作流入口生成临床上下文;Care Loop 与 Claim Readiness 将其转化为连续照护与理赔文档准备;AI Care Command Center 是机构运行层;Integration Intelligence 连接现有系统;Healthcare Agent Platform 是架构底座。

01层级 01日常工作流入口
MCU CoPilotAI Scribe / V2N接诊工作流
02层级 02连续照护与理赔文档准备
Care LoopClaim Readiness
03层级 03机构运行层
AI Care Command Center
04层级 04集成层
Agent BrowserIntegration Intelligence批准写回
05层级 05架构底座
Micromeet Healthcare Agent Platform
架构 · Integration Intelligence

AI agent 工作在你已有的系统之中

通过客户授权的 Agent Browser,我们的 agent 在你现有的 HIS、EMR、LIS、预约与支付方界面内工作——读取你批准的上下文、起草工作内容,只回写经你的员工确认的内容。你的系统始终是正式记录来源;Micromeet 作为增强层接入现有工作流。

读取已批准上下文AI 起草医生复核确认后写回留痕审计
Agent Browser · 在你的界面之内

一个由客户授权、受控的工作空间。Agent 仅在获批准的系统、页面与工作流内执行——具备领域边界、权限范围、审计记录,并对每一次高风险回写实行人工确认。

机构运行层 · AI Care Command Center

AI Care Command Center 是机构侧 runtime,用来承接经批准的 Micromeet 工作流。它位于 Healthcare Agent Platform 之上,并与现有系统作为正式记录来源协同。

Micromeet Healthcare Agent Platform · 运行、观察、改进

Micromeet Healthcare Agent Platform 是架构底座,支撑可治理的 agent 运行、共享上下文、审批、审计、评估与跨工作流持续改进。

Integration Intelligence

现场工程师配合 UI / API / 工作流映射,发现并验证你的工作流上下文——在权限边界和审计记录下,于数周内界定可批准的集成范围,并在各站点间复用。

作为增强层接入现有系统 每次回写都需人工审批 完整审计与运行回放 你的 HIS / EMR 始终是正式记录来源
可治理 AI 运营

Micromeet 如何在医疗场景安全运行 AI

Micromeet 通过受控运行模型管理 agent:批准上下文、临床规则、系统边界、人工确认点,以及每条工作流可追溯的证据。

01
上下文
Agent 可使用的患者信息——身份、时间线、报告、就诊、临床信号、设备数据——按任务逐一组装。
02
临床知识
它所遵循的医学规则:信号阈值、指南版本、危急值、升级与照护路径逻辑。
03
架构
系统边界:工作流进度、任务队列、角色工作台、连接器,以及用于安全回写的真相源映射。
04
治理
哪些自动运行、哪些需要人工审批——知情同意、角色权限、发布控制、医生复核与完整审计。
05
证据与收敛
每条工作流都留下可追溯、经 QA 核查的记录,每次部署都把行之有效的做法沉淀为可复用模板。

MCU CoPilot

从数周到数天:在医生复核下,报告生成、质量控制、风险分层、企业报告与报告后患者管理作为一条工作流运行。

问题
当报告书写与质控仍靠人工时,高通量 MCU 项目就会受阻;报告质量参差不齐会削弱患者信任,并限制机构所能服务的客户数量。
解决方案
MCU CoPilot 标准化体检数据,生成经医生复核的报告草稿,进行风险分层,批量生成带历年对比的企业报告,并把高风险患者移交给 Care Loop。

领导层关注重点

把报告生成从数周缩短到数天
提升 MCU 报告的质量与一致性
提升团队运营效率
扩大机构 MCU 服务容量
提升报告交付后的患者满意度

机构价值

周转时间 相较基线从数周缩短到数天
报告质量 标准化结构、医生复核、异常核查
容量上限 同一团队承接更多报告与企业客户
报告后价值 风险分层、企业报告、Care Loop 移交
从数周到数天
风险分层
企业报告
Care Loop 移交

AI Scribe / V2N

效率与病历质量兼得:帮助医生更快产出规范的电子病历,同时保留医生确认与机构治理。

问题
医生花费大量时间书写病历,且病历质量不稳定,会削弱机构运营、数据质量与诊后连续性。
解决方案
AI Scribe / V2N 采集医生语音,生成规范的电子病历草稿、决策上下文与随访线索,交由医生确认。

两大价值支柱

减轻医生病历书写负担
缩短从就诊到病历完成的周转时间
规范病历结构与字段质量
在问诊时间内即可产出高质量病历
提升连续性与患者信任

运营价值

医生效率 减少病历书写时间
机构效率 更快完成病历,减少交接缺口
病历质量 规范结构与医生复核内容
患者价值 更清晰的小结、随访与转诊上下文

Care Loop

Care Loop 把一次报告或一次就诊,转化为可治理的连续照护工作流——用一份记录贯穿临床复核、随访队列与机构服务履约。AI 准备工作,由人来做决定。

临床复核队列
AI 发现、证据链与风险队列进入医生复核工作台。
ECG、BP、报告、症状与可穿戴趋势汇聚在同一条时间线上。
临床结论与复查方案由医生确认。
随访运营
报告解读、风险小结、复查提醒与随访计划,以易读的方式呈现。
患者进入场景化路径——高血压、心血管、糖尿病、肿瘤随访或防跌倒。
设备绑定与数据回传支持持续观察。
机构服务履约
服务套餐配置、权益激活、履约进度与异常工单。
风险人群分层、随访完成率与复查闭环。
月度服务报告、审计记录与可衡量的运营指标。
转化引擎
报告 / MCU · 问诊 / AI Scribe / V2N · 设备预警 · 转诊 → 报告解读 → 医生复核后的下一步 → 复查 / 转诊 → 监测 → 长期管理——一次报告或一次就诊,成为一项可打包、可复制的服务。
设计即治理
提供医生复核所需的上下文。软件描述已观察到的数据;由医生决定下一步并签字。

Connected Care,从设备到医生

硬件是持续照护的前端感知层。设备按场景为患者记录提供数据;同一层可治理工作流把趋势转化为经医生复核的行动。设备负责观察;由医生做决定。

S1高血压
血压计、智能戒指与可选 ECG,纳入随访队列。
S2心血管
Holter、ECG 贴片、BP 与夜间生命体征构成证据链。
S3体重与代谢
体重秤、体成分与行为数据支持长期管理。
S4糖尿病
BGM、CGM、尿液与生化检测支持风险分层。
S5肿瘤随访
WBC、SpO2、尿液与生化 POCT 支持院外随访。
S6长者居家安全
跌倒检测、SOS、定位与家属 / 服务响应,构成一条安全闭环。
设备服务包
按临床场景、认证与可复制性选型——在同一套运营系统中完成接入、随访队列、异常复核、本地备件与售后。
证据边界
可穿戴趋势支持持续观察;AF 等心律判断转交 ECG 贴片、Holter、12 导联 ECG 及医生复核。

Claim Readiness

Micromeet 帮助机构在提交前准备更完整、更便于复核、编码更就绪的理赔文档——把 AI Scribe / V2N、MCU 与机构工作流中已采集的记录,转化为可审计追踪的理赔资料包。

从就诊上下文到可提交的理赔准备包
就诊上下文 ICD / 操作建议 完整性检查 理赔风险提示 编码员 / casemix 队列 理赔准备导出
机构工作流角色
临床文档团队
在提交前准备更完整的文档,并让理赔准备责任更清晰。
医疗编码与 casemix 团队
优先队列呈现需要人工编码复核的理赔,并保留对应证据链。
运营与财务团队
证据包与复核队列被整理为提交给支付方前的内部检查材料。
编码员与医生确认。 Micromeet 基于你已采集的记录准备 claim-ready 上下文;编码员与临床人员确认编码并签字,最终支付方审核仍由支付方完成。
部署基础

面向受监管医疗的部署基础

Micromeet 支持云端、混合或本地化部署,数据控制、安全、服务韧性与采购要求逐机构约定。

数据主权

按司法辖区界定患者数据边界
基于角色的访问与同意日志
机构批准的数据留存政策
可审计的数据处理

Cloud / Hybrid / On-Premise

按政策与工作负载选择部署方式
支持私有临床环境
面向多院区运营的混合推理
与现有系统协同工作

AI 算力能力

为文档、报告与理赔匹配合适算力
敏感工作负载可选边缘部署
从首个工作流范围扩展到多院区机构化采用
按工作负载类别管理成本结构

安全医院网络

面向临床系统的网络分段
科室间安全访问
冗余与故障切换规划
面向在线率的运营监测

临床存储与备份

结构化与非结构化临床记录
备份、留存与恢复规划
支持机构文档归档
面向临床审计需求设计

服务韧性

服务级别按部署模式定义
运营支持与事件处理流程
使用、性能与异常监测
首个工作流复盘后的扩展标准
代表性机构工作流模式

Micromeet 支持的三类工作流

工作流模式 A

高通量体检运营 — MCU CoPilot

领导层问题:多周报告积压限制了雇主报告、异常结果随访与人群健康可视性。

• Micromeet 价值:自动生成报告草稿,由医生复核
• KPI:周转时间、复核完成率、异常结果随访
工作流模式 B

理赔文档准备 — Claim Readiness

领导层问题:提交前的证据、医疗编码上下文与文档完整性不一致。

• Micromeet 价值:提交前进行理赔准备检查
• KPI:复核就绪度、审核员负荷、审计证据完整性
• 仍需人工确认
工作流模式 C

连续照护协同 — AI Care Command Center + Care Loop

领导层问题:转诊、患者上下文与就诊后行动分散在科室、机构和患者管理团队之间。

• Micromeet 价值:共享患者记录、队列责任归属、转诊连续性
• KPI:覆盖率、连续性、治理就绪度
• 支持受控的机构化推广

所有客户身份均按披露政策匿名处理。案例细节以代表性的机构工作流方式呈现。

从一个聚焦工作流开始

Microware Group · 1985.HK
Micromeet AI:可治理医疗 AI
工作流评估
首个工作流范围
企业级 SLA
医生在环治理